9 апреля 2026 г. в 11:00 (мск) пройдет бесплатный онлайн-вебинар «Как использовать AI для анализа метаданных в СУБД и BI: практика применения LLM и RAG»,
Во многих компаниях data catalog уже внедрен, но не работает как инструмент. Метаданные устаревают, доверие к данным падает, аналитики продолжают искать информацию вручную, а команда DWH остается перегруженной. На вебинаре разберут, как изменить этот подход с помощью AI.
Спикер: Павел Хамрин — руководитель AI-направления Lasmart. Более 10 лет в аналитике и DWH.
В программе вебинара:
- почему data catalog не работает на практике: неактуальные метаданные, отсутствие доверия, перегрузка команды;
- как LLM автоматизирует описание таблиц, дашбордов и бизнес-логики без ручной поддержки;
- как работает RAG для поиска данных, контекста и анализа связей (data lineage);
- архитектура решения и roadmap внедрения без перестройки текущих систем.
Кому будет полезно:
Data-инженерам, CTO, CDO, Head of BI и DWH, Data-аналитикам и Data Scientist
Онлайн,Как использовать AI для анализа метаданных в СУБД и BI: практика применения LLM и RAG
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
9 апреля 2026 г. в 11:00 (мск) пройдет бесплатный онлайн-вебинар «Как использовать AI для анализа метаданных в СУБД и BI: практика применения LLM и RAG»,
Во многих компаниях data catalog уже внедрен, но не работает как инструмент. Метаданные устаревают, доверие к данным падает, аналитики продолжают искать информацию вручную, а команда DWH остается перегруженной. На вебинаре разберут, как изменить этот подход с помощью AI.
Спикер: Павел Хамрин — руководитель AI-направления Lasmart. Более 10 лет в аналитике и DWH.
В программе вебинара:
- почему data catalog не работает на практике: неактуальные метаданные, отсутствие доверия, перегрузка команды;
- как LLM автоматизирует описание таблиц, дашбордов и бизнес-логики без ручной поддержки;
- как работает RAG для поиска данных, контекста и анализа связей (data lineage);
- архитектура решения и roadmap внедрения без перестройки текущих систем.
Кому будет полезно:
Data-инженерам, CTO, CDO, Head of BI и DWH, Data-аналитикам и Data Scientist
