Вайбкодинг в data engineering: как ускоряться, не ломая прод

Добавить в календарь 10.06.2026 17:00 10.06.2026 18:00 Europe/Moscow Вайбкодинг в data engineering: как ускоряться, не ломая прод

Вебинар "Вайбкодинг в data engineering: как ускоряться, не ломая прод" состоится 10 июня 2026 года в 17:00 (мск).

Для кого полезен вебинар:

Для дата-инженеров, аналитиков, архитекторов данных и руководителей дата-платформ, которые хотят:

— понять, где ИИ реально экономит время в data engineering, а где создает лишний риск.
— ускорить разработку SQL, ETL/ELT и витрин без потери контроля над качеством.

Еще одна причина зарегистрироваться и посмотреть вебинар: бонусы для тестирования VK Data Platform — Lakehouse-платформы для аналитики и ML.

Спикер - Алексей Белозерский, Руководитель команды Big Data Services VK Cloud

Что будет на вебинаре:

  • Где ИИ уже дает практическую пользу дата-инженеру.
  • Как использовать ИИ в архитектуре Data Lakehouse.
  • Границы применимости.
  • Практика на базе VK Data Platform в VK Cloud.
Онлайн,
Вайбкодинг в data engineering: как ускоряться, не ломая прод

Дата проведения: 10.06.2026. Начало в 17:00

Место проведения: Онлайн

Организатор: VK Cloud
Будь в курсе всех мероприятий по теме Разработка ПО
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

Вебинар "Вайбкодинг в data engineering: как ускоряться, не ломая прод" состоится 10 июня 2026 года в 17:00 (мск).

Для кого полезен вебинар:

Для дата-инженеров, аналитиков, архитекторов данных и руководителей дата-платформ, которые хотят:

— понять, где ИИ реально экономит время в data engineering, а где создает лишний риск.
— ускорить разработку SQL, ETL/ELT и витрин без потери контроля над качеством.

Еще одна причина зарегистрироваться и посмотреть вебинар: бонусы для тестирования VK Data Platform — Lakehouse-платформы для аналитики и ML.

Спикер - Алексей Белозерский, Руководитель команды Big Data Services VK Cloud

Что будет на вебинаре:

  • Где ИИ уже дает практическую пользу дата-инженеру.
  • Как использовать ИИ в архитектуре Data Lakehouse.
  • Границы применимости.
  • Практика на базе VK Data Platform в VK Cloud.