Agentic AI Dev Meetup #1: AI-агенты в продакшене

Добавить в календарь 11.08.2026 19:00 11.08.2026 22:00 Europe/Moscow Agentic AI Dev Meetup #1: AI-агенты в продакшене

11 августа 2026 года Bitmanager.ai проводит в Москве открытый Agentic AI Dev Meetup – встречу для разработчиков, которые создают AI-агентов и внедряют их в реальные продукты.

Поговорят об архитектуре агентных циклов, оркестрации и tool calling, выборе между детерминированными сценариями и свободой LLM, а также о компромиссах, которые возникают при запуске агентов в продакшене.

Программа:

1. Полторы секунды на ход: виды агентского цикла и цена свободы LLM — Александр Есис, Agent Architect, Bitmanager ai

Разберём разные способы организации цикла: от монолитного промпта и детерминированного FSM до tool calling, роутинга в коде, сабагентов и агентных карманов внутри графа. На примерах покажем реальную цену каждой архитектуры: задержку, сложность внедрения и количество артефактов, которые придётся сопровождать.

2. Eval голосового агента, когда у диалога нет правильного ответа — Сергей Романов,  Agent Engineer, Bitmanager ai

Как построить eval для голосового агента-коллектора и чем измерять агента, который, в отличие от обычных ассистентов, создан не помогать человеку, а добиваться своего. С какими проблемами столкнулись и как их решали, какие виды тестов подошли для нашего домена, а какие решения оказались провальными.

3. Путь внедрения AI в корпоративные закупки — Фёдор Стома и Денис Землянухин, Разработчики, Городские сервисы Яндекса

Техническая эволюция решений: архитектура разных поколений Нейрозакупщика, устройство эвалов и бенчмарков и причины перехода между поколениями. Поделимся, что реализовывали самостоятельно, а где использовали готовые фреймворки и какие.

4. Платформа агентов здорового человека — Всеволод Викулин, Руководитель команды роботов в обслуживании, Т-Банк

Из каких компонентов состоит идеальная платформа? Есть ли в ней место для UI разработки агентов? Какие специалисты нужны для массового внедрения агентов и какова роль ML-инженера на этом пути?

Москва, Никитский бульвар, 7Б, «Светлый лофт»
Agentic AI Dev Meetup #1: AI-агенты в продакшене

Дата проведения: 11.08.2026. Начало в 19:00

Место проведения: Москва, Никитский бульвар, 7Б, «Светлый лофт»

Организатор: Bitmanager.ai
Будь в курсе всех мероприятий по теме Разработка ПО
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

11 августа 2026 года Bitmanager.ai проводит в Москве открытый Agentic AI Dev Meetup – встречу для разработчиков, которые создают AI-агентов и внедряют их в реальные продукты.

Поговорят об архитектуре агентных циклов, оркестрации и tool calling, выборе между детерминированными сценариями и свободой LLM, а также о компромиссах, которые возникают при запуске агентов в продакшене.

Программа:

1. Полторы секунды на ход: виды агентского цикла и цена свободы LLM — Александр Есис, Agent Architect, Bitmanager ai

Разберём разные способы организации цикла: от монолитного промпта и детерминированного FSM до tool calling, роутинга в коде, сабагентов и агентных карманов внутри графа. На примерах покажем реальную цену каждой архитектуры: задержку, сложность внедрения и количество артефактов, которые придётся сопровождать.

2. Eval голосового агента, когда у диалога нет правильного ответа — Сергей Романов,  Agent Engineer, Bitmanager ai

Как построить eval для голосового агента-коллектора и чем измерять агента, который, в отличие от обычных ассистентов, создан не помогать человеку, а добиваться своего. С какими проблемами столкнулись и как их решали, какие виды тестов подошли для нашего домена, а какие решения оказались провальными.

3. Путь внедрения AI в корпоративные закупки — Фёдор Стома и Денис Землянухин, Разработчики, Городские сервисы Яндекса

Техническая эволюция решений: архитектура разных поколений Нейрозакупщика, устройство эвалов и бенчмарков и причины перехода между поколениями. Поделимся, что реализовывали самостоятельно, а где использовали готовые фреймворки и какие.

4. Платформа агентов здорового человека — Всеволод Викулин, Руководитель команды роботов в обслуживании, Т-Банк

Из каких компонентов состоит идеальная платформа? Есть ли в ней место для UI разработки агентов? Какие специалисты нужны для массового внедрения агентов и какова роль ML-инженера на этом пути?